Librerías Externas

El verdadero superpoder de Python no es el lenguaje en sí: es su ecosistema. Hay más de 400.000 librerías listas para que tú no tengas que reinventar la rueda.

1. Librerías de la Standard Library vs Paquetes Externos

Python viene con una colección enorme de módulos integrados llamada Standard Library. No tienes que instalar nada: están ahí desde el primer día.

Standard Library (ya incluida)

os — Interactuar con el sistema operativo
math — Funciones matemáticas avanzadas
random — Generación de números aleatorios
datetime — Fechas y horas
json — Leer y escribir JSON
re — Expresiones regulares
pathlib — Manejo de rutas de fichero

Paquetes Externos (via pip)

requests — Peticiones HTTP simplificadas
pandas — Análisis de datos
numpy — Computación numérica
openai — API de OpenAI (GPT, DALL-E)
langchain — Framework de agentes de IA
fastapi — Crear APIs REST con Python
pytest — Testing automático

2. Instalar con pip

pip es el gestor de paquetes de Python. Es como una tienda de apps, pero para código. Un solo comando y tienes la librería lista.

# Instalar una librería
pip install requests

# Instalar una versión específica
pip install openai==1.35.0

# Instalar varias a la vez
pip install pandas numpy matplotlib

# Ver qué tienes instalado
pip list

# Desinstalar
pip uninstall requests

Buena práctica: Siempre instala librerías dentro de un entorno virtual (venv o uv) para que cada proyecto tenga sus propias dependencias sin conflictos. Lo verás en detalle en la Fase 4.

3. Librerías Esenciales para IA que Debes Conocer

Librería	Para qué sirve	Instalación
`numpy`	Matrices y operaciones matemáticas. Base de todo en ML.	`pip install numpy`
`pandas`	Tablas de datos (DataFrames). Imprescindible para data science.	`pip install pandas`
`requests`	Peticiones HTTP. Consume cualquier API REST.	`pip install requests`
`openai`	SDK oficial de OpenAI. GPT, embeddings, DALL-E.	`pip install openai`
`python-dotenv`	Carga variables de entorno desde un fichero `.env`.	`pip install python-dotenv`

4. El fichero requirements.txt

En proyectos colaborativos o de producción, se documenta exactamente qué librerías (y versiones) necesita el proyecto en un fichero llamado requirements.txt. Así cualquiera puede reproducir tu entorno con un solo comando.

requirements.txt

openai==1.35.0
pandas>=2.0.0
requests==2.31.0
python-dotenv==1.0.0
langchain>=0.2.0

Instalar todo de golpe

# Instalar todas las dependencias del proyecto
pip install -r requirements.txt

# Crear el fichero desde el entorno actual
pip freeze > requirements.txt

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